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6.使用Numpy创建纯色图片
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先前读取图片信息的时候opencv读到的图片数据格式是numpy 那就意味着可以通过numpy来创建一个图片 如果电脑上没有numpy的话需要先装一下 pip install numpy可以通过numpy的zeros来创建一个空数组 import cv2 as cv import numpy as np def create_image(): img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) cv.imshow("iamge", img) cv.waitKey(0) create_image()看到的效果是： 乌漆嘛黑的一片，因为zeros创建的数组都是0 像素点的每个颜色都是0的话那就是乌漆嘛黑一片了 反之每个像素点都是255的话就是一张白色的图片 我皮了下，试了几种方法，代码如下 import cv2 as cv import numpy as np def create_image(): img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) img[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 255 img[:, :, 1] = np.ones([400, 400]) + 254 img[:, :, 2] = np.ones([400, 400]) * 255 cv.imshow("iamge", img) img2 = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)+255 cv.imshow("iamge2", img2) cv.waitKey(0) create_image()效果如图 出来的效果都是白色 以前提到过opencv的通道顺序是GBR，那我们现在也可以测试下 def create_image_channel(): img_green = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) img_green[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 255 cv.imshow("iamge_green", img_green) img_blue = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) img_blue[:, :, 1] = np.zeros([400, 400]) + 255 cv.imshow("iamge_blue", img_blue) img_red = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) img_red[:, :, 2] = np.zeros([400, 400])+ 255 cv.imshow("iamge_red", img_red) cv.waitKey(0) create_image_channel()效果： 有没有一种破解三星手机时的既视感？ 有三通道的图片那我们同样可以初始化一个单通道的，也就是一个灰度图 def create_image_gray(): img_gray= np.zeros([400, 400, 1], np.uint8) img_gray[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 127 cv.imshow("img_gray", img_gray) cv.waitKey(0) create_image_gray()效果
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